为深化学生对智能交通领域关键技术的理解，提升工程实践与算法实现能力， 6月17日，人工智能学院举办了“基于模板的车牌识别算法实现”专题讲座，本次讲座由徐骁老师主讲，25接电气工程及其自动化、25接计算机科学与技术专业学生参与学习。

讲座伊始，徐骁从智能交通系统的实际需求切入，指出基于模板的车牌识别算法是车辆身份自动获取的重要技术手段，具备原理简单、计算成本低、易在MATLAB等平台快速实现等优势。徐老师以MATLAB为开发环境，系统拆解了车牌识别的完整技术流程，涵盖图像预处理、字符分割、模板匹配与结果输出等关键步骤。为增强直观理解，徐老师通过现场编程演示，完整呈现了实现代码与测试效果，将抽象的理论逻辑转化为可视化的运行结果，有效提升了学生对算法全流程的认知深度。

本次讲座理论与实践相融合，既系统梳理了算法原理，又突出了面向工程应用的实操指导，为学生搭建了课堂教学与科研应用之间的衔接桥梁。未来，人工智能学院将持续举办系列学术活动，紧跟技术发展前沿，不断丰富学术生态，助力学生提升专业素养与综合创新能力。